Kentaro Wada 0644d0c6b5 Update examples/**/data_dataset_voc 5 ani în urmă
..
.readme 01f10365f4 Update README.md 6 ani în urmă
data_annotated 5367a29818 Update examples/instance_segmentation/README.md with --labelflags 6 ani în urmă
data_dataset_coco c1b1543e86 Fix labelme2coco.py to parse with pycocotools 6 ani în urmă
data_dataset_voc 0644d0c6b5 Update examples/**/data_dataset_voc 5 ani în urmă
README.md 5367a29818 Update examples/instance_segmentation/README.md with --labelflags 6 ani în urmă
labelme2coco.py 2314de584b labelme2coco: remove assert for background class (coco annotations don't have one) 6 ani în urmă
labelme2voc.py 8edd218200 Replace labelme.utils.draw with imgviz 5 ani în urmă
labels.txt 4f2e652483 Add examples/instance_segmentation 7 ani în urmă

README.md

Instance Segmentation Example

Annotation

labelme data_annotated --labels labels.txt --nodata
labelme data_annotated --labels labels.txt --nodata --labelflags '{.*: [occluded, truncated], person-\d+: [male]}'

Convert to VOC-format Dataset

# It generates:
#   - data_dataset_voc/JPEGImages
#   - data_dataset_voc/SegmentationClass
#   - data_dataset_voc/SegmentationClassVisualization
#   - data_dataset_voc/SegmentationObject
#   - data_dataset_voc/SegmentationObjectVisualization
./labelme2voc.py data_annotated data_dataset_voc --labels labels.txt


Fig 1. JPEG image (left), JPEG class label visualization (center), JPEG instance label visualization (right)

Note that the label file contains only very low label values (ex. 0, 4, 14), and 255 indicates the __ignore__ label value (-1 in the npy file).
You can see the label PNG file by following.

labelme_draw_label_png data_dataset_voc/SegmentationClassPNG/2011_000003.png   # left
labelme_draw_label_png data_dataset_voc/SegmentationObjectPNG/2011_000003.png  # right

Convert to COCO-format Dataset

# It generates:
#   - data_dataset_coco/JPEGImages
#   - data_dataset_coco/annotations.json
./labelme2coco.py data_annotated data_dataset_coco --labels labels.txt